今天气温多少摄氏度，该穿什么衣服，有没有空气污染？这是每个人都会关心的天气预报内容。天气预报呈现在我们面前经历了哪些步骤？背后支撑它的“黑科技”有哪些？
①卫星、雷达等对观测资料进行处理。②处理后，进入数值预报资料同化系统，为全球预报和区域预报提供初值。③预报模式。④预报后，对相关产品进行再加工、再处理，比如生成数据产品或图形产品。
要进行天气预报，首先要有观测神器，如雷达、探空球、气象卫星、气象站等。
观测神器中最厉害的当属“风云”系列卫星。1988年9月7日，风云一号A星成功发射，传回首张卫星云图。如今，台风、暴雨、强对流……每一次灾害性天气过程，都逃不出风云气象卫星的“火眼金睛”。截至2022年11月，我国已经成功发射19颗风云系列气象卫星，目前有7颗在轨运行。
到2035年，我国将建成第三代风云气象卫星综合观测体系，实现星地—星间协同智慧观测，全球观测数据获取和处理时效将在1小时以内。
要想不断提高天气预报的准确率，首先需要织密气象监测网，通过气象观测台站、雷达、风云气象卫星获取海量的观测数据。
这些数据将提供给超级计算机，运用数值预报技术进行计算。气象预报员在数值预报基础上，结合当地天气特点、地形作出初步预报，签发天气预报产品。如果有灾害性天气，还会通过手机、电视、广播等渠道发布气象预警信息。
正因如此，数值预报技术被誉为气象事业的“芯片”，是天气预报预测的关键核心技术。应用该技术，天气预报业务可从初始时刻起，预报未来最长达7天的天气。
智慧气象是借助云计算、物联网、移动互联、大数据、智能等新技术的深入应用，依托于气象科学技术进步，使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统，让气象业务、服务、管理活动全过程都充满智慧。
未来，智慧气象将深深融入国民经济各个领域和人们的衣食住行。智慧气象通过分析旅游、能源、物流、交通等领域的大数据，依托智能数据加工等，可针对人们的不同时间和位置需求，提供可订制、分钟级、场景化的精准气象服务产品。
每个人的手机中都有可测量气压和温湿度的模块，每部手机就相当于一个微型气象站，可以用来收集气象数据。
未来随着机器学习、人工智能等技术被越来越多地应用到气象预测中，社会化气象观测所产生的庞大数据，或许能成为预测模型数据来源的有力补充，为实现更加智能化和精准化的天气预报提供有效支撑。
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