张卫明
随着科学和信息技术的发展，生活中充满着承载大量信息的“数据”。人们需要对这些“数据”进行梳理、分析，从而作出合理决策。数据观念也就逐渐成为信息社会生存和生活的一项重要的基本素养。因此，我们要学会用“数据”说话，有意识地使用真实数据表达、解释与分析现实世界中的不确定现象，从而发展数据观念。
一、经历数据处理的全过程
数据处理往往要经历“提出问题→收集数据→整理、描述数据→分析数据→解决问题”的过程，要从总体中抽取样本，通过分析样本数据来估计、推测总体情况。在解决实际问题的过程中，同学们要学会用样本估计总体的基本思想，体会用不同的抽样方式有可能得到不同的结果（结论的“不确定性”）。
在本章的学习过程中，我们要避免将统计图表的学习变成单纯的绘制图表的操作技巧的学习，要通过亲身经历来理解频数、频率的概念，了解频数分布的意义、作用，将统计图表的学习放在解决问题的情境中。例如，“丢弃了多少垃圾袋”的数学活动不仅可以帮助我们再次经历数据的收集、整理、描述的过程，还可以增强我们的环保意识。
为了更好地体会数据的意义与价值，同学们一定要建立起有支撑意义的结构化的数学知识体系，学会用整体的、联系的、发展的眼光看问题，形成科学的思维习惯，发展数学核心素养。
二、体会数据中蕴含的信息
在生活、工作和学习中都会产生大量的数据，但数据并不等于信息，真正有用的信息是隐藏在这些数据中的关于数据的整体特征的描述及对其发展趋势的预测。从数据中挖掘信息靠的就是对数据的分析。因此，我们要想用“数据”说话，应先做调查研究，收集数据，再通过分析判断，体会数据中蕴含的信息，这样才能发现现实生活中的许多问题。
例如，为更好地开设社团活动，学校需调查同学们最喜欢的社团项目。我们可以设计以下几个问题：（1）社团项目有哪些；
（2）讨论收集数据的方法；
（3）收集、整理、描述数据，通过对数据的分析，选择出同学们最喜欢的社团项目。
同学们要学会借助身边的例子，体会数据调查、数据分析对于决策的作用，知道信息是来自对数据背景的解读。
三、根据问题背景，选择合适的方法
通过数据来推断数据产生的背景，即便是同样的数据，人们也能根据自己的理解提出不同的推断方法，给出不同的推断结果。因此，我们需要根据不同的问题背景选择合适的方法。
例如，分析一个班级的学生身高，我们需要根据问题的背景选择合适的统计图：条形统计图有利于直观了解不同身高的学生数及其差异；
扇形统计图有利于直观了解不同身高的学生占全班学生的比例及其差异；
折线统计图有利于直观了解近几年来学生身高的变化情况，可以预测未来身高变化趋势。总之，对结果的判断标准是“好、坏”，而不是“对、错”。
再如，图1是某报纸公布的世界人口情况的数据（因为南极洲无人居住，故忽略不计）。小明根据图1中的数据和扇形统计图制成了折线统计图（如图2）和条形统计图（如图3）。
我们不难发现：从折线统计图中可以看出世界人口的变化情况；
从条形统计图中可以直接看出2037年各大洲大约有多少人口。实践告诉我们：统计图表在表达信息时是有优劣的，应根据所要表达信息的需要，选择恰当的统计图表。
总之，只要我们遇到问题会“想数据”，分析问題能“用数据”，解释问题能“说数据”，养成重证据、讲道理的科学态度，数据就会成为我们的好朋友。
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