徐培哲 许毅鹏 中国联合网络通信有限公司江西省分公司 南昌市 330000
随着国家“中国制造2025”“互联网+”等战略的提出，我国开始大力推动工业互联网的发展，对工业互联网的标识解析体系的建设做了重点任务部署。2017年11月国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出“推进标识解析体系建设，加强工业互联网标识解析体系顶层设计，制定整体架构，明确发展目标、路线图和时间表”。之后工信部又先后印发了《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》《工业互联网网络建设及推广指南》《关于推动工业互联网加快发展的通知》《工业互联网标识管理办法》《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等一系列重要文件，指导工业互联网的发展，推进标识解析体系的建设和应用，同时也把打造自主可控的标识解析体系列为工业互联网的首要任务。
由此可见我国工业互联网当前已经进入加速发展阶段，工业解析建设和应用初具规模，为工业大协同奠定了基础。
工业互联网是新一代信息通信技术与工业紧紧深度融合的关键基础设施，是新型应用模式和全新工业生态，而工业互联网的标识解析体系则是支撑工业互联网互联互通的“神经中枢”。在网络中，每一个物理对象或虚拟资源都将获得唯一的“身份信息码”，一次实现每一个部件、每一条信息的跨行业、跨区域、跨企业的信息交互和共享。经过四年多的建设，目前已建立解析节点的“根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点、公共递归节点”的五级架构，初步实现“有体系、有流量、有应用。覆盖全国”的布局目标，为实体经济数字化、网络化、智能化发展提供了稳定的实现途径。
工业互联网标识解析的业务需求相比传统互联网有较大变化，原来是域名到网络地址的映射，工业互联网的标识解析分四大类，分别是与身份相关的服务、信息提供类的服务、通信发现类的服务及泛在性服务。因此，仅依靠传统互联网基于域名解析体系无法满足工业互联网的解析发展需求。在这样的背景下，工业互联网标识管理与解析技术正在百花齐放、快速发展。详见图1。
图1 工业互联网标识解析整体架构图
工业互联网标识解析对工业互联网的发展具有重要推动意义，并起到关键支撑作用。2018年以来，作为国家重点任务的工业互联网标识解析体系建设不断推进，政策措施持续深化，明确了发展目标、路线图、时间表，强调将自主可控的标识解析体系打造列为首要任务。经过四年多的持续建设和部署，国家顶级节点稳定运行，综合服务能力不断增强，域名、区块链、身份核验等功能也在加快建设完善；
面向行业的二级节点建设已形成规模，覆盖三十余个重点行业；
公共递归节点也在紧锣密鼓持续建设，涉及十余个省份。与此同时，基于标识的应用创新不断涌现，一是主流“扫一扫”APP、标识读写设备已经实现与解析系统的对接，应用入口不断丰富；
二是主动标识载体通过芯片、通信模组、终端等融合标识，嵌入制造设备内部，主动向解析节点或应用系统发起连接成为新的发展亮点；
三是在工业企业从下游消费侧的产品溯源到上游的设计、生产、物流等环节探索出一系列的价值化应用，有力助推了企业的数字化转型升级。由此可见我国工业解析及其应用已经进入了加速发展期。
工业互联网标识解析二级节点在工业解析中起着承上启下的作用，上与国家顶级节点互联互通，接入整个标识解析体系，下与企业信息化系统对接，围绕解析服务的创新应用多产生在此，比如典型应用一码上云、一码全览、一码到底等。随着应用探索的不断深入，围绕标识体系的融合应用“标识+”也纷纷涌现。详见图2。
图2 工业互联网标识解析框架图
基于工业互联网标识解析一码上云的设备云平台，对所有接入平台的设备赋予了唯一的工业互联网标识码，借助二维码、RFID，以及工业网络数据采集、大数据分析等技术，提供设备在线交易、设备监控管理、备件管理、维保管理、巡检管理、工具管理等基本功能，以及远程监控、预测性维护、健康管理等大数据分析智能化增值服务，实现重点设备全生命周期管理。
一码全览的产品质量追溯，基于工业互联网标识解析体系，利用物联网、区块链等新兴技术，赋予产品唯一防篡改的可信的“身份证”标识码，全面收集产品在生产和物流作业环节的信息数据，建立产品质量档案，实现对产品的追踪监控、产品质量追溯、防伪防窜追踪和全流程质量管理，为产品质量改善，全生命周期管理提供数据支撑，实现企业更实时、更高效、更精确、更可靠的生产过程和质量管理，提升企业市场信誉和竞争力。详见图3。
图3 基于标识解析的一码全览的产品质量追溯
一码到底的协同制造充分发挥工业互联网标识解析体系的信息互联互通共享优势，以“一物一码，一码到底”为核心理念，实现企业内部及跨产业链企业间的企业产品设计、采购、制造、物流和销售等全环节高效协同的生产制造销售新模式，贯通产业链上下游，创新业务经营模式实现社会化行业资源最大化利用的目的。详见图4。
图4 基于标识解析一码到底的社会化协同制造
与此同时，围绕标识的融合应用推陈出新。“标识+安全”应用结合工业互联网标识解析安全风险模型，以支持国密证书为基础构建“双向认证”模式，支持深度访问控制、威胁检测、合规审计、建模分析等，实现安全加固的目的；
“标识+区块链”应用结合区块链技术打造数据的可信流转能力，进一步赋能标识互联互通和共享公用，使公共服务更具公信力；
“标识+大数据”应用以标识解析为基础实现工厂数据、设备运行数据、客户数据、物流数据、销售数据等等海量数据的高效查询、跨平台应用，促进工业大数据从传统的数据采集、分析和应用，向数据生产、数据价值化的方向发展，进一步提高产品质量和生产效率；
“标识+5G”应用一方面结合5G网络，将标识编码及相关信息写入物联网卡、通信模塑、通信芯片中，利用5G网络实现标识注册、解析，另一方面在企业5G专网环境下，结合标识解析体系，实现大型企业生产流程中产品赋码、数据共享、追踪溯源等海量、并发数据的传输。
可以说“网络、平台、安全是工业互联网的三大体系基础，而标识解析体系则是工业互联网网络中的重要组成部分”。例如在医疗行业，在诊疗服务阶段，由于医疗器械的耗材复杂多样，没有工业互联网解析前，由于供应商的信息化程度不同，医疗设备厂商和医疗服务单位的信息不互通，使得医疗设备的管理难度大、效率低、患者就医体验差。以重庆某公司血液透析项目为例，过去一直存在血透治疗周期长，患者上下机时间集中，医、护、患的管理难度大，透析设备的使用、耗材的管理、患者参数和治疗处方的匹配等管理要素多，流程复杂等问题，治疗过程中存在较多风险点。标识解析上线使用后，以标识解析技术为核心，人脸识别、RFID等自动识别技术相结合，通过对患者、病例、处方、诊疗设备等进行唯一标识，在血透治疗过程中，基于标识管理患者诊断信息、处方信息、诊疗设备状态、耗材等数据，打通了患者就诊过程中设计的挂号系统、诊疗系统、护理系统、透析平台等，实现了数据互联互通，帮助血透中心解决透析患者治疗管理、排班排床、数据记录、设备维护、耗材管理等各个环节的工作难题，通过自动获取患者诊疗信息，实时检测诊疗过程，保障患者治疗安全，为患者提供安全流畅的只会医疗服务。在整体过程中，标识解析实际上是在企业间的数据流动和共享发挥了非常关键的作用。它不仅可以很大地提高工作效率，同时也降低人工操作带来的风险。
对政府管理侧而言，政府通过加快标识解析体系建设，主导产业转型升级，实现高质量发展，实现“一业带百业”。一是通过集约化建设，实现低门槛接入，打造服务型政府，依托云平台思路进行建设，并充分利用已有的产业建设成果，采用集约建设模式，避免企业各自进行重复投资建设，有效降低企业信息化投入，让企业把更多的经费用在企业经营生产中，我国标识解析体系通过国际先进的Handle标准，无缝集成企业现有编码体系，通过简单的数据对接，即可快速实现企业大批量、规模化复制，迅速产生规模效应，加快产业信息化发展；
二是打通政府与企业数据通道，通过标识解析体系，政府可以快速掌握企业的生产经营情况，数据会真实反映出区域经济的发展情况，政府可以深入了解企业，打通除工商之外的第二条沟通渠道，同时根据企业真实的生产经营状况，针对性地帮扶企业，更好地服务企业；
三是促进实体经济与数字经济融合发展的纽带和桥梁，通过标识的一物一码，实现每一个物理实体都有对应的“数字经济身份证”，通过标识打造数字经济数据底座，支撑孵化新产品新业态新产业，统筹产业链和区域产业的整体发展，通过标识，可以对产业资源进行整合，加强产业链资源协同，政府通过整合后的产业资源，统筹规划区域产业发展政策，针对性地帮助区域数字经济发展，实现产业链数据互通，通过标识，解决现有企业间的数据孤岛，实现产业中的数据流通和信息交互，紧密衔接企业间业务，不同企业的信息平台下能够对称、准确、及时地传达数据和信息。
对企业侧而言，基于产品业务的大数据平台，帮助企业从生产制造型向服务制造型转型。一是通过标识作为载体，可以实现数据多跨流动和多源多维数据汇聚应用，降低沟通成本，打通企业信息壁垒；
二是实现区域企业数据的标准化，促进模式创新和数据价值变现，形成企业新的价值增长点，即我们通常说的品牌价值、市场价值、效率价值、服务价值、数据价值等五大价值增长。通过标识唯一性、扫码位置、扫码次数大数据分析，实现动态鉴伪，让使用者买得放心，提升品牌信任度。通过标识将产品数字化，实现数字化交付、溯源、产品全生命周期管理，达到产品可追溯、服务可追溯，提升品牌美誉度。产品一物一码可追溯，实现窜货主动预警，规范市场行为，保护企业利益。一是通过标识管理企业资产，提高管理效率，减少人工投入和时间投入；
二是通过标识构建企业产品后服务业务体系，客户实现精准报障，减少人员二次上门，提高服务质量；
三是通过一物一码实现产品绑定关系，链接正品配件，增加客户二次销售机会，为老客户挖潜提供数据依据；
四是通过标识实现产品全生命周期管理，为企业的大数据分析提供数据基础，支撑产品迭代升级；
五是通过标识可以快速收集最终客户的数据信息，帮助企业用好用户数据，实现用户数据的价值变现。