郑晓凉
（作者单位：福建农业职业技术学院）
近年来，伴随着经济全球化进程的加快和“一带一路”倡议的实施，我国企业与各国的经济交流越来越多，这给我国企业带来了走向世界的发展机遇，同时也使我国企业面临更大的压力和挑战，迫使一些企业不得不对原有的管理模式进行变革，不得不对企业的产业结构进行转型升级，以适应新的经济形势。受此影响，管理会计就成为企业提升管理水平、获得竞争优势不可或缺的关键法宝。但是，管理会计在人力资源、技术等各项条件的制约下，仍不能得到实质性的发展。因此，本文基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）时代背景，论述了管理会计所遇到的发展机遇，并探究其实施路径，这对于各大企业运营管理来说具有一定的实践意义。
现阶段，人工智能技术的普及度较高，其应用涉及多个领域，在人工智能技术快速覆盖的进程中，管理会计工作中的数据分析与预判都可以利用AI 技术实现，它为管理会计奠定了智能基础，同时也加快了管理会计信息化的实现。正因如此，在人工智能时代，管理会计迎来了新的发展机遇。在管理会计转型发展的过程中，财务数据方面的分析能力就会有所强化，从而彰显管理会计的重要性。
（一）管理会计转型发展阶段的人才机遇
人工智能时代，管理会计面临的一个重要机遇，就是其自身的转型升级，在此过程中会出现人才汇聚现象，也就意味着管理会计在这一时期会迎来人才机遇。我们知道，人工智能具有精准、高效、持续运算的优点，而这也使其应用于管理会计工作时，能够轻易取代传统的完全依靠人工的财务核算工作，如单据审批、审计工作、税务申报等都可以通过人工智能技术完成。这不仅意味着财务会计工作领域中的一些岗位将会被人工智能技术替代，而且也会对财务会计的转型升级起到辅助作用。财务会计从业者（以下简称“从业者”）需要更加谨慎地去选择自己的工作方向，避免出现人力资源配置供过于求的现象，继而会计行业会对从业者的综合素养、专业能力、工作意识等方面提出更高要求。从业者若是以财务会计为工作核心，则很可能要面对更多风险。相关实验资料显示，在对比人工智能机器人工作效率与人工工作效率时，发现处理同一信息时前者的速度快于后者16 倍左右，同时人工智能机器人能够在工作过程中弥补人工作业时可能出现的失误与存在的缺陷。最重要的是，人工智能克服了人类的作息缺陷，可以实现7×24 小时工作，且在信息处理、运算处理上均能达到预期标准。以目前财务会计工作内容来看，绝大多数基础工作都能够利用AI 技术完成。这不仅可以最大限度地减少人为因素对会计信息的影响，也能节约财务会计的成本。那么，在人工智能技术发展的过程中，AI 智能机器人会逐步替代人工作业，且替代速度会不断加快，从业者需要考虑自身的工作发展路径，当其发现管理会计是最佳选择时，会促使管理会计领域的人才汇聚，且能有效改善管理会计领域长期存在的人才短缺局面，使国内管理会计向好发展。
（二）管理会计转型发展阶段的技术机遇
人工智能时代的管理会计想要顺利实现转型发展，企业财务的信息化建设是关键，也是能否快速发展的保证。在人工智能时代，财务数据的分析能力会在各项技术的加持下得到强化，财务信息如执行、决策和分析指标等能实时准确地被各级管理人员所获知，满足其决策管理的需要，随之管理会计的应用效能就会得到提升，这便是管理会计在人工智能时代遇到的技术机遇。事实上，管理会计最为核心的结构是对财务会计信息的二次加工与预测，从而为信息的进化提供决策依据，而在信息化技术的辅助下是可以实现这一进化的。企业财务会计信息化的工作重点就是实现财务信息共享，这不仅优化了财务会计体系，也奠定了管理会计更为精准的基础。财务会计信息化系统的建设使各类财务数据得以共享，这也促使管理会计的智能化得以实现，管理会计的分析体系得到了多方面的优化，使管理会计的分析指标更为精准。传统管理会计的技术覆盖面是比较片面的，在人工智能技术的发展下，管理会计可以实现全面预算管理，更趋于现代化、智能化，未来会朝向自动化发展。也就是说，人工智能技术不仅使企业的财务信息建设更为迅速全面，也为管理会计的智能化提供了技术支持，使管理会计打破应用领域的屏障，提高管理会计在企业结构中的应用效率，推动管理会计在人工智能时代的发展。
（三）管理会计转型发展阶段的投入机遇
管理会计的价值会在人工智能时代得到彰显，意味着管理会计的综合投入会不断提升，这便是管理会计在人工智能时代遇到的投入机遇。在国内外市场经济不断发展、市场环境逐步开放的背景下，商业竞争必定会日益激烈，财务会计提供的数据，并不能助益这一背景下企业的经营决策需求。在此背景下，会计行业的工作重心也发生了转变，摆脱了以往围绕财务数据计算的境况，而将工作重点转向了对非财务数据的分析方面，更好地为企业未来作出规划。换句话说，就是会计行业的职能重点发生了很大的转变，减少了对财务会计职能的重视，转而更为关注管理会计职能。那么，财务会计势必需要接受分析海量非财务数据这一工作任务，这是会计行业在人工智能时代发展的必然趋势，同时管理会计的重点也转向了对海量数据的分析，管理会计的应用可以满足这一需求。在传统财务会计工作中，工作人员在处理会计数据时，往往受限于技术而效率低下，而人工智能技术在管理会计中的应用可以实现对海量数据信息的精准处理，意味着未来管理会计需要面对大量的财务数据、非财务数据、混合数据等。与传统财务会计相比，管理会计在数据分析与处理上的优势是不可忽视的。在未来企业发展进程中，会更倾向于管理会计，而非财务会计。因为管理会计的信息化系统分析、汇总数据能够做到全面化、精准化，与传统人工财务会计对比来看更具科学性、高效性，能够为企业的商业决策奠定数据基础。另外，管理会计的数据是通过人工智能技术自动形成的，这也提升了管理会计的应用效能，降低了企业的会计成本，加大了企业对管理会计建设的重视。
（一）构建并完善管理会计的发展制度
管理会计在国内的起步较晚，以至于无论是相关制度，还是落地执行，均存在诸多亟待解决的问题。在人工智能时代，管理会计想要发挥作用与价值，就必须及时构建管理会计相关发展制度，完善管理会计工作的标准化流程。
首先，在监管方面。以目前各地监管部门为基础，组织建设管理会计协会，以管理会计日常工作的行为规范为依托，制定出适用于所有企业的统一的管理会计制度，从而使管理会计工作具有统一、专业、规范的指导，使管理会计的相关工作流程更为明确，监管制度趋于规范化。同时，各部门需要定期为从业者召开技能培训会议，确保各地从业者都能接受专业的管理会计相关技能培训。
其次，在应用方面。现阶段，应围绕“管理会计的作用与意义”组织相关专家和从业者进行研讨，让各企业意识到增设管理会计的重要性与应用管理会计的价值，进一步规范企业管理会计的各项工作流程。除此之外，管理会计从业者要掌握一定的管理会计知识，并具有较强的管理会计实践应用能力；
企业要建设适合自身情况的管理会计制度，并做好宣传，以使企业的管理工作能够顺利进行。
最后，在学习方面。管理会计的发展一定要不断吸纳经验，接受新理念与新模式，摒弃“闭门造车”的想法，要认识到现阶段国内与国外的差距，汲取优质企业的经验，并以此为榜样，结合国内企业实际情况制定学习策略，使企业发展与本土经济相适应。企业的管理者、会计从业者及会计方面的研究者，应有选择地借鉴和学习国外管理会计的先进研究成果和工作经验，要结合中国的实际和企业的发展现状，同时也要将重点放在管理会计与人工智能相结合方面，借助人工智能技术为管理会计带来的便利，使传统管理会计的优势、职能，可以与人工智能时代管理会计的优势、职能相结合，从而提升管理会计的成效。
（二）强化并提升管理会计的分析效能
首先，数据分析能力是人工智能时代管理会计工作的重点。数据分析能力是管理会计从业者必须具备的能力，也是其日常工作中的重要内容。制定财务信息、非财务信息等相关数据信息的处理标准，这有利于管理会计对其实施进一步分析。此外，也可以借助人工智能技术建立专门的管理会计数据分析机构，尽可能地多收集企业管理会计的相关数据。其中，各地建立的管理会计信息中心就是这方面的典型代表。
其次，AI 技术已经得到了系统发展，无论是企业，还是管理会计本身，都不能被动等待新型信息技术所带来的便利，应该主动加速与其融合的步伐，专注于管理会计技术研发、技术应用等，建立适合中国实际的管理会计协会，支持企业对融入人工智能技术的管理会计的相关技术研发，鼓励各企业就人工智能时代的管理会计技术展开分析，切实增强管理会计从业者的信息处理能力。构建第三方交流平台，使各企业能够在平台上认识到管理会计的重要性，意识到技术交流的必要性，在互通有无的过程中共同为研发、应用管理会计技术作出贡献，形成一套操作性强、经济性好的管理会计框架体系，从而大幅度提升管理会计的效能，降低管理会计的应用成本。
最后，人工智能为管理会计带来的不仅是技术研发、应用上的机遇，同样带来了重大挑战。在崭新的技术发展环境中，需要思考的是如何将人工智能技术融入传统管理会计职能中，并且达到逐步拓展、发展管理会计的目标。对于各大企业来说，这是一个亟待探索的问题。所以，要明确探索的方向，制定出行之有效的技术应用规范、研发流程，尽可能地减少研发成本，加大管理会计在企业结构中产生的效能。
（三）加速并实现管理会计人才的培养转型
众所周知，人才是社会发展的重要推动力。人工智能时代管理会计的发展需要一批高素质、复合型人才作保障。现阶段，管理会计在人工智能技术的推动下得到了发展，各大企业逐渐意识到管理会计在数据分析、数据预测等方面的价值与作用，也意识到发展管理会计对于企业的重要意义。基于此，各大企业会强化管理会计技术研发、技术应用的相关投入，同时也会聘请更专业的管理会计人才。因此，人工智能时代管理会计人才的培养，是管理会计创新能够得以实现的根本保障。从目前管理会计的发展形势来看，短暂的人才流入无法满足各企业对管理会计专业人才的需求，不利于管理会计的可持续发展。也就是说，人才的缺乏会导致管理会计得不到良性发展，所以应提早做好管理会计专业人才的培养与转型等储备工作。然而，与国外发达国家相比，我国的管理会计发展还有一些差距。因此，我国管理会计的人才培育应坚持内部培育和外部引进相结合的战略。在内部培育方面，国家相关部门可以出台相应政策，组织国内各高校和相关研究组织就管理会计展开理论和实践方面的探讨，进而从技术研发和实践应用方面为管理会计提供更多科学的支持；
各地方政府或相关部门也应加大管理会计领域的研发经费投入力度，逐步向管理会计偏移；
另外，传统从业者的职业转型工作也需要得到落实，可以通过学术交流、培训会议等途径，也可以定期开展理论学习、技术培训等活动。在外部引进方面，从国内外先进企业中有计划、有目的地引进高端复合型人工智能的管理会计人才，或学习国外名校、优质企业的人工智能管理会计人才的培养方式，借鉴其优秀研究成果和经验，将其作为我国相关人才培养方式之一。
人工智能时代会使企业逐渐转移会计行业的重心，使财务会计逐步转型为管理会计。管理会计在人工智能时代会面临各种不同的机遇，每一个机遇也伴随着一个挑战。只有成功跨越挑战，才能使管理会计在新形势下扎根于企业内部结构中，深化其自身的各项效能，最终发挥出管理会计的各项优势，实现长期、良性、稳定发展。
猜你喜欢机遇财务会计人工智能RCEP与房地产机遇房地产导刊(2020年12期)2021-01-14你的焦虑，也是你的机遇时代邮刊(2019年16期)2019-07-30再见，机遇号百科探秘·航空航天(2019年6期)2019-07-01新形势下财务会计与管理会计的融合活力(2019年22期)2019-03-16不必过于悲观，四大机遇就在眼前汽车观察(2019年2期)2019-03-15完善医院财务会计内部控制的思考经济技术协作信息(2018年4期)2019-01-232019：人工智能商界(2019年12期)2019-01-03人工智能与就业IT经理世界(2018年20期)2018-10-24财务会计风险管理研究消费导刊(2018年10期)2018-08-20ERP在企业财务会计中的应用及价值探索消费导刊(2017年24期)2018-01-31